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Crear tu chat básico integrado con ChatGPT

En esta nota te vamos a explicar de manera simple como crear tu propio chat integrado con ChatGPT usando NodeJs y HTML.

a computer screen with a text description on it
Foto por Jonathan Kemper en Unsplash

Para crear un chat simple con ChatGPT usando JavaScript, primero debes tener acceso a una instancia de ChatGPT y configurar un servidor web que maneje solicitudes HTTP. Luego, puedes crear una página web que muestre la interfaz de usuario del chat y utilice JavaScript para comunicarse con el servidor web y el modelo ChatGPT.

Aquí hay un ejemplo básico de cómo podría ser el código para el servidor web:

const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const { ChatGPT } = require('@openai/api');

const app = express();
app.use(bodyParser.json());
app.use(express.static('public'));

const chatGpt = new ChatGPT({
  engine: 'text-davinci-002',
  apiKey: 'TU_API_KEY'
});

app.post('/chat', async (req, res) => {
  const { message } = req.body;
  const response = await chatGpt.complete({
    prompt: message,
    maxTokens: 100,
    n: 1,
    stop: '\n',
    temperature: 0.5
  });
  res.json({ message: response.choices[0].text });
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('Servidor web iniciado en el puerto 3000.');
});

En este ejemplo, utilizamos la biblioteca Express.js para crear un servidor web y configuramos una ruta POST que acepta solicitudes de chat. Utilizamos la biblioteca body-parser para analizar los datos JSON enviados en el cuerpo de la solicitud.

Para comunicarnos con el modelo ChatGPT, utilizamos la biblioteca @openai/api y creamos una instancia de ChatGPT con nuestro motor y clave de API. Luego, en la ruta POST, enviamos la solicitud de completado al modelo con la cadena de entrada proporcionada y algunos parámetros adicionales como el número máximo de tokens, el número de respuestas a generar y la temperatura.

Finalmente, enviamos la respuesta generada por el modelo de vuelta al cliente como una respuesta JSON.

En la parte del cliente, puedes crear una página HTML que contenga una caja de entrada de texto para el usuario y un área de texto para mostrar la conversación. Luego, puedes utilizar JavaScript para enviar la solicitud de chat al servidor y mostrar la respuesta en el área de texto. Aquí hay un ejemplo básico de cómo podría ser el código HTML del cliente:

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>ChatGPT Simple</title>
  </head>
  <body>
    <h1>ChatGPT Simple</h1>
    <div id="conversation"></div>
    <input type="text" id="input" placeholder="Escribe tu mensaje aquí...">
    <button id="send">Enviar</button>
    <script>
      const conversation = document.getElementById('conversation');
      const input = document.getElementById('input');
      const send = document.getElementById('send');

      send.addEventListener('click', async () => {
        const message = input.value;
        const response = await fetch('/chat', {
          method: 'POST',
          headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
          body: JSON.stringify({ message })
        });
        const data = await response.json();
        conversation.innerHTML += `<p><strong>Usuario:</strong> ${message}</p>`;
        conversation.innerHTML += `<p><strong>ChatGPT:</strong> ${data.message}</p>`;
        input.value = '';
      });
    </script>
  </body>
</html>

Conclusion

Crear un chat simple con ChatGPT usando JavaScript requiere configurar un servidor web que maneje solicitudes HTTP y comunicarse con el modelo ChatGPT utilizando la biblioteca @openai/api. En la parte del cliente, se debe crear una interfaz que permita al usuario ingresar mensajes y recibir respuestas del modelo. Aunque este ejemplo es básico, se pueden agregar muchas características adicionales para mejorar la experiencia del usuario y la precisión de las respuestas del modelo. En general, la creación de chatbots con ChatGPT ofrece una forma poderosa de automatizar la interacción con los clientes y mejorar la eficiencia de los negocios en línea.

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